io.net 携手 Walrus，为 AI 和机器学习应用提供去中心化存储与计算能力

按需云计算提供商 io.net 基于 Walrus 构建“自带模型”平台。

作为最大规模的按需云计算提供商之一，io.net 部署并管理来自地理分布式节点的去中心化 GPU 集群，现正与基于 Sui 构建的去中心化数据存储协议 Walrus 深度整合。此次合作为去中心化 AI 和机器学习（machine learning，ML）存储与计算能力提供了比传统云服务更安全、低成本且可组合的解决方案，突破了中心化存储的瓶颈。

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Walrus 与 io.net 的整合打造了“自带模型” (Bring Your Own Model，BYOM) 平台，用户可集成自定义 AI 模型，而不必依赖预制或精选模型。io.net 提供训练与推理所需的 GPU 集群，Walrus 的去中心化存储则确保专有模型安全无篡改，构建了可信赖的 AI 数据存储与计算环境。

传统中心化云服务不仅成本高昂，还存在隐私风险且可组合性受限，这对追求去中心化的开发者来说是难题。借助我们的去中心化存储方案，io.net 能为先进的 AI 和 ML 开发提供必需算力，同时规避传统模型的缺陷，这对开发者、用户和整个 Web3 产业来说都是巨大福音。——Walrus 基金会负责人 Rebecca Simmonds

除去中心化存储与计算功能，Walrus 还支持隐私计算执行，允许存储于 Walrus 的模型直接加载至 io.net GPU 集群进行训练或微调。整合方案提供顶级加密和访问控制，并采用按需计费模式，确保开发者只为实际使用的存储与算力付费。

io.net 管理着庞大的去中心化地理分布式 GPU 网络，全球几乎任意位置均可访问。其“GPU 互联网”架构专为低延迟、高算力需求设计，支持 AI/ML 开发及云游戏等多样应用。io.net 最近推出 IO Intelligence 平台，免费开放多达 30 个开源模型的推理接口，涵盖 Llama、Deepseek 等流行智能框架。

与 Walrus 合作为 AI/ML 团队带来变革机遇。结合 Walrus 安全去中心化存储和 io.net 分布式计算， 助力用户以低成本和私密方式部署模型， 开启去中心化 AI 创新的新纪元。——io.net 首席业务发展官 Tausif Ahmed

此次整合彰显 Walrus 正成为去中心化 AI 技术栈的关键组成部分。io.net 的 BYOM 平台（含模型上传、计算和计费）现正进行内测，预计数周内正式上线。