AI 开发平台 OpenGradient 集成 Walrus，打造专属去中心化存储中心

OpenGradient 致力于打造真正由用户掌控、可用于各类应用的 AI，将借助 Walrus 提供的私密且安全的数据存储平台，解锁全新的代币化与收益化策略，同时具备托管超过 100 种 AI 模型的能力。

OpenGradient 是领先的去中心化 AI 研究平台，致力于构建可组合、用户所有的 AI 系统。今日，OpenGradient 宣布正式集成构建于 Sui 之上的去中心化存储协议 Walrus，将其作为平台的专属数据存储中枢。OpenGradient 的旗舰 L1 网络现已全面采用 Walrus 替代原有的 IPFS 架构，支持跨多个应用和生态托管超过 100 个 AI 模型。

借助 Walrus 的可编程、可验证存储层，OpenGradient 将支持使用智能合约强制加密和访问控制的私有和专有模型，进一步增强用户隐私保护，并摆脱对中心化数据存储方案的依赖。通过此次集成，OpenGradient 将能够为 AI 模型的推理与微调引入新的代币化和收益化策略，使用户在整个开发过程中始终保有控制权。

随着我们不断扩展 Walrus 的能力，我们越来越清楚地看到，那些构建基于去中心化基础设施的高级 AI 模型的开发者，迫切需要合适的存储解决方案。目前市面上可用的选项都伴随着中央化架构所固有的隐私与控制风险，这使得真正构建去中心化模型几乎不可能。而我们与 OpenGradient 的集成正好填补了这一空缺，为用户提供了一种去中心化的存储解决方案，让他们重新掌控自己的数据。——Walrus 基金会负责人 Rebecca Simmonds

此次集成解决了 OpenGradient L1 网络面临的几个关键难题，使其在保留私有 IPFS 群集框架的同时克服了可扩展性限制。该合作还将通过去中心化密钥管理服务 Seal，把 OpenGradient 接入 Walrus 的可编程访问控制系统，从而实现在链上直接执行高级权限控制，并为多个区块链生态中的 AI 模型解锁兼容性。

OpenGradient 一直致力于推动去中心化的 AI 应用，并通过其平台让用户能够完全掌控几乎所有类型的 AI 模型创建过程。在此次集成之后，OpenGradient 还计划通过 Walrus 的可编程 Sui 智能合约引入对私有和专有模型的支持，并致力于支持托管更大、更复杂的 AI 模型——这些都得益于 Walrus 高性能网络的强大能力。

AI 不属于少数几家大型科技公司，它本应属于用户，而且一直如此。我们的使命就是将这个理念变为现实，让专业的 AI 开发者和普通用户都能创建、修改并拥有自己的 AI 模型。多亏了 Walrus，我们离这个目标更近了一步，也为更先进的模型和真正去中心化的数据存储基础设施打开了新的可能性。——OpenGradient 联创兼 CEO Matthew Wang

Walrus 的数据存储与可编程能力现已向 OpenGradient 的用户和开发者开放，为新一代跨链去中心化智能体、智能助手以及 AI 工具提供强大支持。

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